今年6月，在2023騰訊股東大會(huì)上，當(dāng)被問(wèn)及大模型進(jìn)展時(shí)，馬化騰曾說(shuō)，“我們一樣在埋頭研發(fā)，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來(lái)展示。”
如今雖遲但到，鵝廠終于也推出了自己的通用大模型。9月7日，騰訊在一年一度的全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，正式“亮相”了自己的混元大模型。
【資料圖】
騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹：混元大模型通過(guò)騰訊云對(duì)外開(kāi)放，并已接入了騰訊廣告、游戲、金融科技、騰訊會(huì)議、微信搜一搜等產(chǎn)品。
湯道生表示，該大模型產(chǎn)品是由騰訊全鏈路自研的通用大語(yǔ)言模型，擁有超千億參數(shù)規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料超2萬(wàn)億tokens，將作為騰訊云MaaS服務(wù)的底座，支持API直接調(diào)用，以及專屬大模型產(chǎn)品應(yīng)用構(gòu)建。
如今一個(gè)普遍行業(yè)共識(shí)是：大模型正在改變?cè)粕鷳B(tài)。它有可能成為互聯(lián)網(wǎng)云廠商在價(jià)格戰(zhàn)之外謀求份額增長(zhǎng)的新動(dòng)力，并為云計(jì)算行業(yè)帶來(lái)全新的變革契機(jī)。
而在今年以來(lái)，騰訊云在公有云業(yè)務(wù)（IaaS+PaaS）市場(chǎng)份額下降的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上，抓住此次時(shí)機(jī)，也顯得尤為重要。騰訊云總裁邱躍鵬也在會(huì)上表示：“云是大模型的最佳載體，大模型將開(kāi)創(chuàng)下一代云服務(wù)的全新形態(tài)。”
為何騰訊姍姍來(lái)遲
據(jù)賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，截至 2023 年 7 月，中國(guó)累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問(wèn)世。
今年上半年，在百度、阿里等一眾大廠爭(zhēng)發(fā)大模型之時(shí)，“不趕風(fēng)頭”的鵝廠，顯得較為謹(jǐn)慎。不過(guò)相較于各家大廠普遍踏足的通用大模型，騰訊從一開(kāi)始就把大模型重心引向了B端應(yīng)用。
6月19日，騰訊云首次公布了行業(yè)大模型進(jìn)度，發(fā)布了TO B客戶解決方案：騰訊云MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務(wù)），覆蓋了金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10大行業(yè)的多個(gè)模型，并提供了超過(guò)50個(gè)解決方案。
那時(shí)，行業(yè)和客戶已經(jīng)有很多關(guān)于大模型的需求。在經(jīng)歷幾個(gè)月的在騰訊文檔、會(huì)議等應(yīng)用磨練后，騰訊才終于有信心把大模型開(kāi)放出來(lái)，服務(wù)更多企業(yè)。
▲圖注：騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰
據(jù)騰訊副總裁蔣杰介紹，彼時(shí)，已經(jīng)收到了很多客戶需求詢問(wèn)，但還沒(méi)有對(duì)模型進(jìn)行全面深度的評(píng)測(cè)，處于半研發(fā)半應(yīng)用的階段。
“騰訊的混元的大模型的體系，一開(kāi)始不光是為了業(yè)界做一個(gè)發(fā)布，甚至評(píng)測(cè)、去打榜，我們一開(kāi)始就是根據(jù)騰訊企業(yè)自己的自身的應(yīng)用，去做了一個(gè)這樣的研發(fā)和匹配，去做一些跟大模型更深度結(jié)合的應(yīng)用，才能夠去抵消整個(gè)大模型高昂的設(shè)備、訓(xùn)練、人員的成本。”蔣杰說(shuō)。
早在2022年4月，騰訊首次對(duì)外披露了旗下“混元”AI大模型的研發(fā)進(jìn)展，完整覆蓋了NLP（自然語(yǔ)言處理）、CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)模型。但類chat大語(yǔ)言模型則是遲遲未推出。
事實(shí)上，過(guò)早地推出大模型，也容易“翻車”，出現(xiàn)“幻覺(jué)”。
所謂“幻覺(jué)”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是大模型“胡言亂語(yǔ)”。為了確保大模型更加可靠，降低“幻覺(jué)率”是大語(yǔ)言模型的重中之重，即便不能徹底解決，但也盡力從概率上降到最低。
據(jù)介紹，騰訊混元的“幻覺(jué)率”相比主流開(kāi)源大模型可降低30%至50%， 用的是自研的“探真”技術(shù)來(lái)解決“幻覺(jué)”。
“外界其實(shí)一般多會(huì)用到知識(shí)圖譜，甚至搜索外掛來(lái)讓模型的檢索支持能力變得更強(qiáng)，騰訊也會(huì)用，但不能用的比例很高。我們一定要在整個(gè)的大模型的預(yù)訓(xùn)練階段把這個(gè)問(wèn)題解決掉，控制掉。現(xiàn)在看到很多家開(kāi)源模型和廠家發(fā)布的模型，搜索增強(qiáng)用到10%以上甚至更多，但這個(gè)會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)不一樣的幻覺(jué)。”蔣杰說(shuō)。
終局還是云之戰(zhàn)
如今，大模型與To B的結(jié)合，已經(jīng)越來(lái)越成為行業(yè)共識(shí)。在國(guó)內(nèi)大模型之戰(zhàn)打到焦灼之時(shí)，最近OpenAI 也推出了ChatGPT企業(yè)版，開(kāi)始探索To B市場(chǎng)。
根據(jù)第三方網(wǎng)站 SimilarWeb 的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，今年7 月，OpenAI 網(wǎng)站與移動(dòng)客戶端流量月環(huán)比下降了10.35%。8月中旬，市場(chǎng)調(diào)查分析機(jī)構(gòu) Gartner 也在發(fā)布的生成式 AI 炒作周期報(bào)告中指出，當(dāng)前大模型發(fā)展已達(dá)到“膨脹預(yù)期峰值”，在未來(lái)的兩到五年內(nèi)，要么實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，要么跌入幻滅的低谷。
當(dāng)下，前有ChatGPT企業(yè)板，后有開(kāi)源的Llama2（Meta 的大語(yǔ)言模型），整個(gè)大模型行業(yè)門檻降低，市場(chǎng)則陷入了營(yíng)收難的境地。
云廠商們也開(kāi)始意識(shí)到 ， 相較于難以預(yù)見(jiàn)的大模型商業(yè)化落地前景， 云作為最前端可以售賣的 To B產(chǎn)品， 更容易盡早賺錢。大模型的發(fā)展需要依靠算力、算法和數(shù)據(jù)的支持，這都需要云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景。也就是說(shuō)，大模型之戰(zhàn)的最終落地，還是要搶奪公有云市場(chǎng)。
而今年以來(lái)，隨著個(gè)人、中小企業(yè)用戶使用量減少，增速放緩，加之“政務(wù)云”的崛起，阿里云和騰訊云的市場(chǎng)份額均有所減少。
從資源利用率以及趨勢(shì)來(lái)看，私有云難以成大勢(shì)，公有云依然是主流市場(chǎng)。
根據(jù)中國(guó)信通院最新發(fā)布的《云計(jì)算白皮書（2023年）》，2022 年IaaS 市場(chǎng)收入穩(wěn)定，規(guī)模在2442億元，是PaaS+SaaS的3倍，依然占據(jù)主導(dǎo)地位。
IaaS靠規(guī)模效應(yīng)賺錢，但投入過(guò)程長(zhǎng)。但在激烈競(jìng)爭(zhēng)下，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，云廠商不得已通過(guò)價(jià)格戰(zhàn)來(lái)?yè)屨际袌?chǎng)。今年4月，新一波的降價(jià)潮開(kāi)啟，先是阿里云帶頭降價(jià)，京東云、騰訊云、華為云、天翼云等緊隨其后。
IaaS 業(yè)務(wù)的高度雷同，低價(jià)策略難以可持續(xù)發(fā)展，騰訊云也開(kāi)始探索不同的路線。PaaS、SaaS業(yè)務(wù)雖然體量小，但毛利率更高。但這兩塊業(yè)務(wù)投入大，騰訊云仍處于艱難的“爬坡”時(shí)期。
也因此，騰訊推出大模型，以提效為第一要義。“大語(yǔ)言模型更有商業(yè)永遠(yuǎn)價(jià)值的應(yīng)該是提效，提效是更有價(jià)值的。”
蔣杰提到，騰訊是一個(gè)海量高并發(fā)的業(yè)務(wù)。“開(kāi)源的很多的架構(gòu)是不適應(yīng)騰訊的體量，所以一定要走出一套基于自主體系的研發(fā)的道路，才能夠去應(yīng)對(duì)這些海量高并發(fā)的業(yè)務(wù)的沖擊。”
大模型之戰(zhàn)的同質(zhì)化，讓大廠間的競(jìng)爭(zhēng)身位也難分軒輊。
蔣杰提到，如果未來(lái)對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行評(píng)分，是一個(gè)綜合實(shí)力的過(guò)程，“可能未來(lái)幾個(gè)大的頭部的廠家，評(píng)分差距只可能僅僅1分和2分的差距。這個(gè)版本他高了1分，下一個(gè)版本另外一個(gè)國(guó)內(nèi)廠家就是再高了一兩分，這是一個(gè)不斷博弈和循序漸進(jìn)的過(guò)程。所以其實(shí)隨著大家投入這種資源不一樣，摳的細(xì)節(jié)不一樣，到最后這個(gè)差異才會(huì)出來(lái)。”
作者 | 趙子坤
編輯 | 李 原
運(yùn)營(yíng) | 解一帆
